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发布日期:2022-11-12 08:49    点击次数:92


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跟着数据在复杂性和数目上的增长,企业需要更好的方法来管束数据,这即是数据网格和数据结构的用武之地,这是两个比较流行的下一代数据管束见识,两者各有长处,但又互为补充。

咱们将剖释这两个见识,并计议奈何使用这些处理决策来利用企业数据进行更好的决策。

什么是数据网格?

其实,还有刘病已、辛弃疾等等名人也是如此,看起来还算不错。但如果说取名字达到最佳效果的,莫过于唐朝诗人李百药。这个名字可能很多人会有些陌生,其实他也算得上是文人的奇迹,在隋末唐初之时,他辅佐过的两朝太子都被废,而他却全身而退。再加上历经了当时风云变幻的诸多经历,实在是一个有故事的人。

2019年,Zhamak Dehghani将数据网格界说为一个基于四个中枢原则的数据管束见识,即,域统共权;当作家具的数据;自助数据平台;连络筹算治理。

传统的数据管束模子侧重于信息的中央存储库,而数据网格见识选拔了更分散式的方法。在此模子下,每个团队或部门厚爱管束我方的数据,并创建统共人都不错使用的联邦系统。

这种方法有几个优点:领先,它有助于确保数据是准确和簇新,因为每个团队都厚爱景仰我方的纪录,它促进了透明度和互助,因为团队不错看到组织内其别人是奈何使用数据的。其次,数据网格放弃了对聚首式IT基础设施的需求,为组织提供了更机动和可伸缩的数据管束形态。

数据网格见识的价值还在于,它大要为组织的数据创建单一的果真源,同期为单个业务单位提供更大的轨范。这有助于隆重数据竖井,并使治理和管束组织的合座数据财富变得更容易。

此外,自助数据平台原则使业务用户大要在需要时更容易地拜谒所需的数据,这有助于改换决策,进步操作后果。最终,数据网格见识不错为不断增长的数据财富的组织提供权臣的克己。

什么是数据结构?

数据结构是当作数据和联结进程的集成层的想象见识。Gartner较早的创造了这个术语,久久99国产精品久久99明星久久精品无码免费不卡它一经成为思考数据管束的一种流行形态。

数据结构利用对已知、符号和谋划的元数据资源的继续分析,这使得跨多个平台、数据类型、位置分享和重用数据成为可能。

数据结构利用人工和自动化功能来得回对现存数据的拜谒权,或在符合的情况下匡助进行数据整合,它通过识别和联结来自不同来源的数据,找到不同应用行径数据点之间不同的、与业务有筹商的联结。这种知奋发允许再行想象决策,通过快速拜谒和协调产生比传统数据管束时刻更大的价值。

在典型的成就中,数据结构从数据管道的被迫检讨者运行,跟着时刻的推移,它运欺诈用人工智能和机器学习功能来提议更有用的数据处理方法。

数据结构不是数据管道、数据仓库或数据湖,而是莳植在这些见识之上的数据管束的下一个逻辑法子。

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数据网格 vs 数据结构

数据网格和数据结构都是管束数据的方法,强崇尚理、发现和重用。然则,两者之间有一些要津的辞别。

数据网格是数据家具的荟萃,每个数据家具都有一个界说精湛的统共者,何况不错通过API(应用行径编程接口)拜谒。比拟之下,数据结构是一个聚首式平台,它救援创建数据家具,并为滥用者提供单一拜谒点。

然则,正如来源所提到的,这两个见识是互补的,不错共存。举例,不错使用数据结构对财富进行编目,将其蜕变为家具,并遵循联邦治理计策,这将使数据滥用者大要以多种形态使用数据家具,举例将数据家具发布到目次、搜索它们以及通过API查询或可视化数据家具信息。

数据结构元数据还不错用于发现数据家具分娩进程中的模式,或者在监视数据家具时发现模式,然后将这些行径自动化。

为什么增强数据很紧迫?

跟着企业数据量的不断增长,增强数据管束变得越来越紧迫。

增强的数据管束匡助组织更好地管束其数据财富,进步数据质地并减少手工打扰的需要。此外,增强数据管束不错提供组织数据的兼并视图、自动将元数据管束和主数据模子的生成。

在数据高速增长的期间,增强数据管束为逍遥需求提供了急需的处理决策。

利用这些数据管束见识不错匡助改换决策、进步操作后果并隆重数据竖井。统共这些成分在现在的贸易环境中都很紧迫,不错匡助组织得回竞争上风。

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